Kitcorpuz
- Funguje TensorFlow na Apple M1?
- Je čip Apple M1 vhodný pro hluboké učení?
- Co dělá neurální engine Apple M1?
- Jak ovlivní Apple M1 strojové učení?
Funguje TensorFlow na Apple M1?
Během klíčové poznámky k oznámení M1 společnost Apple tvrdila, že jejich nový křemík je schopen „provozovat populární rámce pro hluboké učení, jako je TensorFlow“, mnohem vyšší rychlostí než předchozí generace.
Je čip Apple M1 vhodný pro hluboké učení?
Přesto je obtížné doporučit notebook, pokud se věnujete hlubokému učení. Jistě, v M1 je zhruba dvojnásobné vylepšení než u mého jiného Macu s procesorem Intel, ale stále to nejsou stroje vyrobené pro hluboké učení. ... Další bude porovnávat čip M1 s Colabem u náročnějších úkolů - jako je přenos učení.
Co dělá neurální engine Apple M1?
U nového 16jádrového neurálního motoru tvrdí Apple zhruba 11 bilionů operací za sekundu (TOPS). Věda o datech může naznačovat, že technologie nové M1 přidává až 6krát rychlejší výkon GPU, téměř 4krát rychlejší výkon procesoru a 15krát rychlejší schopnosti strojového učení než jiné čipy.
Jak ovlivní Apple M1 strojové učení?
Tyto nové M1 Macy inzerují neuvěřitelné specifikace pomocí nového procesoru M1, rychlost CPU až 3.5x rychlejší. GPU zrychluje až 5krát rychleji a pomocí nového Neural Engine až 9krát rychlejšího strojového učení.
