Seznam PID procesů, které vyžadují GPU s vysokým výkonem

1. Jak víte, které procesy používají GPU?
2. Co je PID GPU?
3. Co je PID v Nvidia-SMI?
4. Který proces používá můj GPU Ubuntu?
5. Je použití 100 GPU špatné?
6. Používá se můj GPU?
7. Jak zabijete proces GPU?
8. Co je server MPS?
9. Co je Cuda MPS?
10. Jak zjistím, jestli moje GPU používá Tensorflow?
11. Jak Nvidia-SMI funguje?
12. Jak mohu optimalizovat Nvidia pro těžbu?

Jak víte, které procesy používají GPU?

V úplném zobrazení Správce úloh na kartě „Procesy“ klepněte pravým tlačítkem na záhlaví libovolného sloupce a poté povolte možnost „GPU“. Přidá se sloupec GPU, který vám umožní zobrazit procento zdrojů GPU, které každá aplikace používá. Můžete také povolit možnost „GPU Engine“ a zjistit, který GPU engine aplikace používá.

Co je PID GPU?

PID je ID procesu, které se hodí, když s GPU pracuje více procesů. Zadejte, kde „C“ je pro „Compute“, „G“ je pro grafiku a „C + G“ je, když proces používá GPU pro oba. ... Využití paměti GPU udává, kolik paměti GPU tento konkrétní proces využívá.

Co je PID v Nvidia-SMI?

PID: Odkazuje na proces podle jeho ID pomocí GPU. Typ: Odkazuje na typ procesu, jako je „C“ (Compute), „G“ (Graphics) a „C + G“ (Compute and Graphics context). Využití paměti GPU: Paměť konkrétního GPU využívaného každým procesem. Další metriky a podrobný popis jsou uvedeny v manuálové stránce nvidia-smi.

Který proces používá můj GPU Ubuntu?

Pro linux použijte nvidia-smi -l 1, který vám bude průběžně poskytovat informace o využití GPU, s obnovovacím intervalem 1 s.

Je použití 100 GPU špatné?

Váš grafický procesor posune FPS tak vysoko, jak je to možné, a proto je vždy na 100% využití. Váš procesor pravděpodobně nikdy nedosáhne 100% využití v žádné hře, protože hry obvykle takové množství výpočetního výkonu nepotřebují. Pokud váš GPU nedosahuje 100% využití, je to proto, že někde existuje nějaká omezení FPS nebo úzké místo.

Používá se můj GPU?

Chcete-li zkontrolovat, který GPU hra používá, otevřete Správce úloh a povolte sloupec „GPU Engine“ v podokně Procesy. Poté uvidíte, které číslo GPU aplikace používá. Na kartě Výkon si můžete prohlédnout, který GPU je přidružen ke kterému číslu.

Jak zabijete proces GPU?

1. Pokud narazíte na nvidia-smi a na GPU běží proces, uvidíte něco jako:
2. Toto je pro GPU Tesla K-80.
3. Chcete-li toto zabít, zadejte číslo pid v následující syntaxi.
4. sudo kill -9 <pid> // sudo kill -9 <pid>
5. Například na obrázku zobrazeném výše by byl příkaz.

Co je server MPS?

Multi-Process Service (MPS) je alternativní binárně kompatibilní implementace rozhraní CUDA Application Programming Interface (API). ... Hyper-Q umožňuje současně zpracovávat jádra CUDA na stejném GPU; to může těžit z výkonu, když je výpočetní kapacita GPU nedostatečně využívána jedním procesem aplikace.

Co je Cuda MPS?

CUDA MPS je funkce, která umožňuje více procesům CUDA sdílet jeden kontext GPU. každý proces obdrží určitou podmnožinu dostupných připojení k tomuto GPU. MPS umožňuje překrývání operací jádra a memkopie z různých procesů na GPU pro dosažení maximálního využití.

Jak zjistím, jestli moje GPU používá Tensorflow?

Níže uvedený kód můžete použít ke zjištění, zda tensorflow používá zrychlení GPU zevnitř prostředí Pythonu, existuje snadnější způsob, jak toho dosáhnout.

1. importovat tensorflow jako tf.
2. pokud tf.test.gpu_device_name ():
3. print ('Výchozí zařízení GPU:
4. '.formát (tf.test.gpu_device_name ()))
5. jiný:
6. tisk ("Nainstalujte prosím verzi GPU TF")

Jak Nvidia-SMI funguje?

NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) je obslužný program příkazového řádku, založený na vrcholu NVIDIA Management Library (NVML), určený k pomoci při správě a monitorování zařízení NVIDIA GPU. ... Nvidia-smi může hlásit informace o dotazu jako prostý text čitelný XML nebo člověkem na standardní výstup nebo do souboru.

Jak mohu optimalizovat Nvidia pro těžbu?

Jak optimalizovat NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti pro těžbu

1. Stáhněte a spusťte MSI Afterburner.
2. Snižte limit výkonu na 80%.
3. Stiskněte tlačítko použít.
4. Spusťte proces těžby NiceHash.
5. Poznamenejte si svou hashrate (v MH / s) z okna příkazového řádku miner.
6. Snižte limit výkonu v přídavném spalování o dalších 5%.